피봇 테이블 : 데이터 처리의 한 기법으로 유용한 정보에 집중할 수 있도록 통계를 재정렬하는 것을 말한다.
예제
먼저, 아래의 코드는 카테고리번호가 1인 상품들의 가격을 반환한다.
1
2
3
4
5
| SELECT CASE
WHEN categoryid = 1 THEN price
ELSE NULL
END AS category1_price, ProductId, ProductName
FROM Products
|
| category1_price |
productID |
ProductName |
| 18 |
1 |
Chais |
| 19 |
2 |
Chang |
| 29 |
3 |
Cho |
| 10 |
4 |
Cheong |
CASE문에 통째로 AVG를 씌운다.
1
2
3
4
5
| SELECT AVG(CASE
WHEN categoryid = 1 THEN price
ELSE NULL
END) AS category1_price
FROM Products
|
카테고리 번호가 1인 상품들의 가격의 평균값을 반환한다.
1
2
3
4
5
6
7
| SELECT AVG(CASE WHEN categoryid = 1 THEN price ELSE NULL
END) AS category1_price,
AVG(CASE WHEN categoryid = 2 THEN price ELSE NULL
END) AS category2_price,
AVG(CASE WHEN categoryid = 3 THEN price ELSE NULL
END) AS category3_price
FROM Products
|
| category1_price |
category2_price |
category3_price |
| 19 |
23.9 |
16.9 |
이와 같이 데이터를 가로로 펼쳐서 표현할 수 있다.